Постановка и репозиторий Суть проекта понятна — пора заложить фундамент. Репозиторий проекта уже выдан платформой, в нём вы и работаете. На этом шаге определяемся, что и зачем отслеживаем, и готовим репозиторий к работе со скиллами.
Нужно выбрать нишу (например, видеокарты, кофемашины, конкретный маркетплейс) и собрать список URL страниц товаров, за ценами которых будем следить.
Открыть проект можно прямо в браузере на claude.ai/code — без локального клонирования и без установки тулчейна: в облачном окружении уже есть и Python, и git, так что отдельно ничего настраивать не нужно.
Ссылки Claude Code в браузере — как открыть репозиторий и работать в облаке без локальной настройки. Быстрый старт MCP — как подключить первый MCP-сервер (например, GitHub) от начала до конца.
Задачи 1. Выберите нишу, цены в которой вам интересно отслеживать. Подойдут любые товары со стабильными страницами: видеокарты, кофемашины, конкретный маркетплейс, авиабилеты на популярном направлении. Запишите в свободной форме, зачем вы это отслеживаете — это поможет дальше формулировать задачи ассистенту. 2. Сформулируйте, что именно считается «ценой» в вашей нише: обычная цена, цена по скидке, наличие рассрочки. Эти три величины станут контрактом будущего скилла. 3. Соберите стартовый список из 5–10 URL страниц товаров. Проверьте каждую страницу по двум критериям «хорошей» для трекера: ссылка стабильная (не содержит временных параметров сессии) и цена видна сразу, без логина и без действий вроде «положить в корзину». 4. Подключите репозиторий Хекслета к Claude Code и попросите агента сделать заготовку для будущих скиллов — папку .claude/skills/. 5. Заранее подключите GitHub MCP к Claude Code: историю прогонов мы будем хранить в отдельном приватном GitHub-репозитории, который заведем сами, а трекер будет наполнять через MCP (этим займемся на шаге про сохранение прогонов).
Результат шага
Есть репозиторий проекта, подключенный к Claude Code, с пустым каркасом .claude/skills/ в первом коммите. Подключен GitHub MCP. Зафиксированы выбранная ниша, список из 5–10 URL и определение «цены» (обычная / по скидке / рассрочка), на которое будет опираться скилл extract-price .